入门级大数据课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用厦门大学林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。

课程内容（固定在每周一上午10点发布一章内容）：
第一讲：大数据概述（2021年9月13日发布）
第二讲：大数据处理架构Hadoop（2021年9月20日发布）
第三讲：分布式文件系统HDFS（2021年9月27日发布）
第四讲：分布式数据库HBase（2021年10月4日发布）
第五讲：NoSQL数据库（2021年10月11日发布）
第六讲：云数据库（2021年10月18日发布）
第七讲：MapReduce（2021年10月25日发布）
第八讲：Hadoop架构再探讨（2021年11月1日发布）

第九讲：数据仓库Hive（2021年11月8日发布）

第十讲：Spark（2021年11月15日发布）
第十一讲：流计算（2021年11月22日发布）

第十二讲：Flink（2021年11月29日发布）

第十三讲：图计算（2021年12月6日发布）
第十四讲：大数据在不同领域的应用（2021年12月13日发布）

期末考试：2021年12月20日上午10点到12月31日晚上10点

学习完本入门级课程以后，欢迎继续在中国大学MOOC平台学习后续的进阶级大数据课程《Spark编程基础》（课程地址：https://www.icourse163.org/course/XMU-1205811805）

 授课目标