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什么是大数据（Big Data）？它将如何改变我们的社会生活？《媒体大数据挖掘与案例实战》课程内容涵盖“大数据”的主要几个方面，包含数据获取、文本分析、网络分析、数据挖掘和大数据可视化等方面，旨在帮助学生认识大数据，同时学习方法，掌握相关技术。
人类处理数据的能力已远远落后于获取数据的能力。提高数据处理效率的关键途径是是通过有效的可视方法，将人的智能和个性化经验融入到机器智能分析和推理决策过程中。信息可视化正是通过对数据进行交互的可视表达以增强认知和传递信息的一门学科，已经被广泛应用于各个领域和学科。
图像和视频是人类记录、表达和传递外部世界的重要视觉载体，也是感知外部世界的视觉基础，图像处理是实现物联网、机器视觉和人工智能等相关应用的基本支撑技术。在授课过程中我们通过理论与实践相结合方式，以及课后大量文献阅读来加深对图像处理基本概念和理论的理解；通过实例来分析比较不同图像处理方法的优缺点；通过提出问题来引导学生独立深入思考。
大数据应用已成为行业热点和产业发展新增长点，数据科学与计算技术也是计算机的前沿领域，其中，大数据计算分析提供了核心的技术支撑。本课程从大数据计算系统的三个层次对数据模型、处理算法、计算模型与架构、开发技术标准等内容进行了综合性的介绍，重点阐述了各类数据分析算法和MapReduce，图并行计算，交互式处理，流计算，内存计算等计算架构。
当前，移动互联网正在席卷整个世界，而移动计算的相关理论和技术是构建移动互联网的基础。本课程以移动计算三要素为核心，从信息传输的基本原理、移动定位技术以及移动应用开发（Android平台）技术展开讲解。形式上采用练习和实验相结合的方式，课程内容以问题驱动的方式促进学生主动思考。
物联网引领了继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网工程是国家战略性新兴产业相关专业。此课程是物联网工程专业的导论课程，将向学习者大视角展现物联网技术体系、知识体系和课程体系的概貌，内容精炼、覆盖面宽、难度适中，旨在引导学习者入门，培养物理空间与信息空间一体化的计算思维能力和创新意识，为后续专业课程学习奠定基础。对于非物联网工程专业的学生或在职人员，通过学习此课程，可以快速对物联网技术有一个系统全面的了解。
入门级大数据课程，获评教育部“2018年国家精品在线开放课程”，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据。课程指导思想是“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”。课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨老师主讲。配套的《大数据技术原理与应用》教材已经被众多高校采用。
