课程概述

课程面向信息对抗技术、信息安全、计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据、软件工程、电子信息类等专业，面向网络空间安全、密码学、计算机科学与技术、信息与通信工程、软件工程等相关学科。

课程主要内容包括：大数据分析基础认知、核心架构、计算模式，大数据与信息安全对抗，大数据与自然语言处理，大数据与生物信息处理等。即见树木又见森林，重点引导培养有竞争力的数据与计算能力：综合运用计算机和数学知识分析处理大规模数据集的能力，从复杂数据中快速得到信息和发现关系的能力，现实世界具体问题的建模能力等。深入先进地培养学生的跨界整合与全球思维及科学创造与发现精神。同时，注重其间接效果，融入人文素养的培养，教学过程中同时讨论算法的可用性、道德、隐私、法律、知识产权保护、经济和社会影响等。

本课程中所有中国地图审图号为审图号：GS（2016）1609号。

 授课目标

使学生理解掌握大数据领域基础认知、核心架构、计算模式，能利用其知识分析多领域大数据分析问题，能够从复杂数据中发现关系并获取信息，具备解决大数据领域涉及到的复杂工程问题的能力。同时强调跨界整合与全球思维以及科学创造与发现精神。

使学生理解掌握大数据思维与技术原理，能够动手完成其创新工程与技术竞赛并能得到预期结论。

使学生能够了解相关标准规范、法律法规、系统工程和科学研究、知识产权保护、经济和社会影响等，助力大数据领域内复杂问题的分析与解决。

服务于国家大数据战略，推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，推动数据资源开放共享！