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在当前的互联网时代和大数据时代，具有网络思维和网络分析能力很重要。复杂网络是复杂性研究中的一个新兴领域，它把复杂系统抽象成由节点和连边构成的网络，在此基础上研究复杂系统的性质。本课程内容包括：实际系统网络建模、网络拓扑结构的刻画、网络的演化和机制、网络结构和功能。
生命科学是研究生命现象的科学，在工农业、健康和医药领域有广泛的应用。上世纪以来，数学、物理、化学、信息科学、工程技术等学科纷纷深入到传统的生物学领地，将其拓宽成范围广阔，对人类自身生存和发展至关重要的生命科学，成为自然科学领域中最大的学科群。生命世界的奥秘正被快速揭示出来。
课程面向信息对抗技术、信息安全、计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据、软件工程、电子信息类等专业，面向网络空间安全、密码学、计算机科学与技术、信息与通信工程、软件工程等相关学科。 课程主要内容包括：大数据分析基础认知、核心架构、计算模式，大数据与信息安全对抗，大数据与自然语言处理，大数据与生物信息处理等。即见树木又见森林，重点引导培养有竞争力的数据与计算能力：综合运用计算机和数学知识分析处理大规模数据集的能力，从复杂数据中快速得到信息和发现关系的能力，现实世界具体问题的建模能力等。深入先进地培养学生的跨界整合与全球思维及科学创造与发现精神。同时，注重其间接效果，融入人文素养的培养，教学过程中同时讨论算法的可用性、道德、隐私、法律、知识产权保护、经济和社会影响等。 本课程中所有中国地图审图号为审图号：GS（2016）1609号。
课程是响应国家战略发展方向，开设的新工科、新文科和新设计本科生大类学科以及交叉学科的主干基础课，是21世纪最具前沿和重要性的计算机科学与设计交叉学科必修课，也是当前智能时代的大学生通识教育文化基本素质课程。本课程主要研究智能创新方法、设计规则以及综合解决问题的能力，从哲学到技术、艺术与科学全方面涵盖未来社会生存发展的重要学科基础。 “人工智能+大数据+互联网+创新设计”的规模涌现，使得世界进化到智能创新新时代，人工智能与人类智能的融合智能催生政治、经济、文化、社会发生聚变，人工智能、万物互联、大数据活数据、新材料新能源、新造物创新思维，是自然科学文化、社会科学文化、艺术设计文化的政产学研金各界都关心的世界性教育课题。本课程涵盖科学与艺术的宏观智能设计的思想理念、智能技术的交叉学科探索、智能产品服务生态系统设计等设计计算科学实践。课程面临学科交叉的挑战和学术魅力，也是探索创新设计本质的价值意义。
算法设计与分析是北京大学信息科学技术学院屈婉玲教授为主讲授的算法设计与分析系列MOOC课程之基础篇。中国计算机学会（CCF）授予她2017“CCF夏培肃奖”，表彰她在算法等课程的建设与教学中所作出的杰出贡献，本课程由北大算法设计与分析教学团队的汪小林、蒋婷婷、罗国杰等教师辅助屈婉玲教授开设。
本课程是计算机科学与技术及相关专业高年级本科生和研究生开设的一门重要学科必修课，也可作为面向科学和工程的非计算机专业研究生的选修课程。物联网所涉及的技术众多，是一门新型交叉学科。它是一个基于互联网、传统电信网等信息承体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络，具有普通对象设备化、自治终端互联化和服务智能化三个重要特征。本课程的目的是以物联网技术为主题，主要讨论物联网的基本概念、基本组成、体系框架以及物联网关键技术，力图反映本学科的最新成就和发展趋势，帮助他们把握第三次IT科技的方向。
本课程是计算机科学与技术及相关专业高年级本科生和研究生开设的一门重要学科基础课，也可作为面向科学和工程的非计算机专业研究生的选修课程。本课程的目的是提高学生从总体结构、系统分析这一层次来研究和分析计算机系统的能力，帮助学生建立整机的概念；使学生掌握高等计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构、基本设计和分析方法，并对高等计算机系统结构的发展历史和现状有所了解。
该课程是计算机科学与技术等理工科类各相关专业研究生必修课。本课程主要内容包括：如何用英语做研究报告，英文科技论文和毕业论文的写作规范及技巧，如何参加国际会议和用英文演讲，如何向国际期刊投稿，如何检索文献及怎样选择研究课题等，帮助学生逐步提高独立创新工作的能力。要求学生掌握科技英语交流、学术论文写作、学位论文写作等方法。
